Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных.
Анализ таблиц позволяет решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей. Таким образом, статистические таблицы выполняют роль универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации.
Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Каждая цифра в статистических таблицах — это конкретный показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику, структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.
Если таблица не заполнена цифрами, то есть имеет только общий заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем макет статистической таблицы. Именно с его разработки и начинается процесс составления статистических таблиц.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы .
Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило подлежащее распологается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.
Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.
Построение аналитических таблиц таково. Любая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее раскрывает экономическое явление, о котором идет речь в данной таблице и содержит набор показателей, отображающих это явление. Сказуемое таблицы поясняет, какие именно признаки отображают подлежащее.
Некоторые таблицы отражают изменения структуры каких-либо . В таких таблицах помещается информация о составе анализируемого экономического явления как в базисном, так и в отчетном периоде. По этим данным определяется доля (удельный вес) каждой части в общей совокупности и рассчитываются отклонения от базисных удельных весов по каждой части.
Отдельные таблицы могут отражать взаимосвязь между экономическими показателями по каким-либо признакам. В подобных таблицах информация по данному экономическому показателю располагается в порядке возрастания или убывания числовых величин, характеризующих этот показатель.
В экономическом анализе составляются также таблицы, отражающие результаты определения влияния отдельных факторов на величину анализируемого обобщающего (результативного) показателя. При оформлении подобных таблиц вначале помещают информацию о факторах, влияющих на обобщающий показатель, затем информацию о самом обобщающем показателе и наконец об изменении этого показателя в совокупности, а также за счет воздействия каждого анализируемого фактора. Отдельные аналитические таблицы отражают результаты подсчета резервов улучшения экономических показателей, выявленные в результате проведенного анализа. В таких таблицах показывается как фактический, так и теоретически возможный размер влияния отдельных факторов, а также возможная величина резерва роста обобщающего показателя за счет влияния каждого отдельного фактора.
Наконец, в анализе хозяйственной деятельности составляются также таблицы, которые предназначены для обобщения результатов проведенного анализа.
Практикой статистики разработаны следующие правила составления таблиц:Среди методов наиболее распространен табличный метод (способ) отображения исследуемых цифровых данных. Дело в том, что как исходные данные для проведения анализа, так и различные расчеты, а также результаты проведенного исследования оформляются в виде аналитических таблиц. Таблицы представляют собой весьма целесообразную и наглядную форму отображения числовой информации, используемой в . В аналитических таблицах в определенном порядке располагается цифровая информация об изучаемых экономических явлениях. Табличный материал гораздо более информативен и нагляден по сравнению с текстовым изложением материала. Таблицы позволяют представить аналитические материалы в виде единой целостной системы.
Вид статистической таблицы определятеся характером разработки показателей ее полежащего.
Различают три вида статистических таблиц:Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются , характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.
Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.
Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.
Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.
По характеру разработки показателей сказуемого различают:
В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем — по возрасту, т.е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам.
|
Отделения |
Численность студентов, чел. |
В том числе |
|||||||
|
из них в возрасте, лет |
из них в возрасте, лет |
||||||||
|
23 и более |
23 и более |
||||||||
|
Вечернее |
|||||||||
Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — возрасту студентво, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.
Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними. Простую и сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица любого вида: простая, групповая, комбинационная.
В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:Итак, мы рассмотрели табличный метод отображения исследуемых цифровых данных, широко используемый в ходе проведения анализа экономических явлений, статистических данных и хозяйственной деятельности организаций.
Ясно, что вполне можно превратить в числа значения признаков, названия которых приведены в столбце "Показатели компании", однако этот переход будет зависеть от исследователя, носить неизбежный налет субъективизма.
Иногда не удается однозначно отнести данные к категоризованным или количественным. Например, в Ветхом Завете, в Четвертой книге Моисея "Числа" указывается количество воинов в различных коленах. С одной стороны, это типичные категоризованные данные, градациями служат названия колен. С другой стороны, эти данные можно рассматривать как количественные, как выборку, их вполне естественно складывать, вычислять среднее арифметическое и т.п.
Описанная ситуация типична. Существует весьма много различных видов статистических данных. Это связано, в частности, со способами их получения. Например, если испытания некоторых технических устройств продолжаются до определенного момента, то получаем так называемые цензурированные данные, состоящие из набора чисел - продолжительности работы ряда устройств до отказа, и информации о том, что остальные устройства продолжали работать в момент окончания испытания. Такого рода данные часто используются при оценке и контроле надежности технических устройств.
Описание вида данных и, при необходимости, механизма их порождения - начало любого статистического исследования.
В простейшем случае статистические данные - это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект . Во втором случае говорят о качественном признаке. Используют и более сложные признаки, перечень которых будет расширяться по мере развертывания изложения в учебнике.
Нечисловые статистические данные - это категоризованные данные, векторы разнотипных признаков, бинарные отношения, множества , нечеткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты . Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Математический аппарат анализа нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких пространствах. С помощью расстояний определяются эмпирические и теоретические средние, доказываются законы больших чисел, строятся непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, решаются задачи диагностики и кластерного анализа , и т.д. (см. "Статистика нечисловых данных").
Сведем информацию об основных областях прикладной статистики в табл.1.2 . Отметим, что модели порождения цензурированных данных входят в состав каждой из рассматриваемых областей.
| Показатели компании | Оценка показателя (по отношению к предприятиям отрасли) | Важность (вес) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Очень высокая | Высокая | Средняя | Низкая | Очень низкая | Высокая | Средняя | Низкая | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Финансы | ||||||||
| 1. Оценка структуры активов | Х | Х | ||||||
| 2. Инвестиционная привлекательность | Х | Х | ||||||
| 3. Доход на активы | Х | Х | ||||||
| 4. Норма прибыли | Х | Х | ||||||
| 5. Доход на вложенный капитал | Х | Х | ||||||
| Производство | ||||||||
| 1. Использование оборудования | Х | Х | ||||||
| 2. Производственные мощности | Х | Х | ||||||
| 3. Численность персонала | Х | Х | ||||||
| 4. Система контроля качества | Х | Х | ||||||
| 5. Возможность расширения производства | Х | Х | ||||||
| 6. Износ оборудования | Х | Х | ||||||
| Организация и управление | ||||||||
| 1. Численность ИТР и управленческого персонала | Х | Х | ||||||
| 2. Скорость реакции управления на изменения во внешней среде | Х | Х | ||||||
| 3. Четкость разделения полномочий и функций | Х | Х | ||||||
| 4. Качество используемой в управлении информации | Х | Х | ||||||
| 5. Гибкость оргструктуры управления | Х | Х | ||||||
| Маркетинг | ||||||||
| 1. Доля рынка | Х | Х | ||||||
| 2. Репутация компании | Х | Х | ||||||
| 3. Престиж торговой марки | Х | Х | ||||||
| 4. Стимулирование сбыта | Х | Х | ||||||
| 5. Численность сбытового персонала | Х | Х | ||||||
| 6. Уровень цен | Х | Х | ||||||
| 7. Уровень сервиса | Х | Х | ||||||
| 8. Число клиентов | Х | Х | ||||||
| 9. Качество поступающей информации | Х | Х | ||||||
| Кадровый состав | ||||||||
| 1. Уровень квалификации производственного персонала | Х | Х | ||||||
| 2. Расходы по подготовке и переподготовке персонала | Х | Х | ||||||
| 3. Уровень подготовке сбытового персонала в технической области | Х | Х | ||||||
| Технология | ||||||||
| 1. Применяемые стандарты | Х | Х | ||||||
| 2. Новые продукты | Х | Х | ||||||
| 3. Расходы на | ||||||||
Статистика является мультидисциплиной, так как она использует методы и принципы, заимствованные из других дисциплин. Так, в качестве теоретической базы для формирования статистической науки служат знания в области социологии и экономической теории. В рамках этих дисциплин происходит изучение законов общественных явлений. Статистика помогает произвести оценку масштаба того или иного явления, а также разработать систему методов для анализа и изучения. Статистика, несомненно, связана с математикой, так как для выявления закономерностей, оценки и анализа объекта исследования требуется ряд математических операций, методов и законов, а систематизация результатов находит отражения в виде графиков и таблиц.
Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом вопросе. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь по своим наблюдениям. Поэтому не всякое наблюдение -- статистическое.
Статистическое исследование -- это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.
Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.
В целом статистическое исследование должно:
Иметь общественно-полезную цель и всеобщую (государственную) значимость;
Относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;
Выражать статистический вид учета (а не бухгалтерский и не оперативный);
Проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;
Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;
Регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;
Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;
Предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;
Ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;
Быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.
Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям, статистическими не являются. Не являются статистическими исследования, например, наблюдения и исследования: матери за играющим ребенком (личный вопрос); зрителей за театральной постановкой (нет учетной документации по зрелищу); научного работника за физико-химическими опытами с их измерениями, расчетами и документальной регистрацией (не массово-общественные данные); врача за больными с ведением медицинских карточек (оперативный учет); бухгалтера за движением денежных средств на банковском счете предприятия (бухгалтерский учет); журналистов за общественной и личной жизнедеятельностью государственных лиц или иных знаменитостей (не предмет статистики).
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.
Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.
Статистическое наблюдение является первой стадией статистического исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.
